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流递归模型 SRM：面向可解释性的架构
论文提出流递归模型（SRM），对分层推理模型（HRM）进行改造，将计算组织为多个相互作用的潜在流并通过递归精炼更新，从而直接分析流动态、因果贡献与路由行为。SRM 在每参数性能上与 GPT-2 相当，并展现出结构化的流专业化与交互，为可扩展的机制可解释性提供架构基础。
arXiv cs.LG38 天前
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论文提出流递归模型（SRM），对分层推理模型（HRM）进行改造，将计算组织为多个相互作用的潜在流并通过递归精炼更新，从而直接分析流动态、因果贡献与路由行为。SRM 在每参数性能上与 GPT-2 相当，并展现出结构化的流专业化与交互，为可扩展的机制可解释性提供架构基础。