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自适应锚点的函数空间 Transformer
论文提出函数空间 Transformer（FST），通过空间自适应连续隐表示从函数中学习，锚点位置由输入观测预测并递归细化。该表示可针对每个输入调整空间组织，而非继承观测网格，同时支持空间分辨与有限维输出。在 PDEBench Burgers 与 Darcy 流预测上大幅优于 Perceiver …
arXiv cs.LG32 天前
#连续表示
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新框架ATC：无需思维链监督提升LLM推理
论文提出抽象令牌课程（ATC），一种课程学习框架，无需显式思维链监督或人工草稿设计，通过逐步提升问题复杂度，让模型在连续表示空间中自发形成内部抽象「思维」。理论证明在单层 softmax 注意力学习奇偶函数时注意力会自然聚焦于提供最易预测路径的思维链令牌，实验在图可达性与算术任务上验证有效性。
arXiv cs.LG45 天前