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arXiv 论文解析连续思维机器 CTM 的 ImageNet 分类机制
论文研究连续思维机器（CTM）如何在 ImageNet 上分类图像。作者发现每个思考步骤是吸引但强非正规的映射，训练显著增强非正规性；神经状态沿一条由移动不动点构成的曲线演化。研究还发现注意力调度高度通用，跨图像打乱查询仅损失 7% 准确率，表明 CTM 用单一策略处理所有 ImageNet 图像。
arXiv cs.LG18 天前
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论文研究连续思维机器（CTM）如何在 ImageNet 上分类图像。作者发现每个思考步骤是吸引但强非正规的映射，训练显著增强非正规性；神经状态沿一条由移动不动点构成的曲线演化。研究还发现注意力调度高度通用，跨图像打乱查询仅损失 7% 准确率，表明 CTM 用单一策略处理所有 ImageNet 图像。