★ 2
arXiv 论文:学习式列预填充加速分支定价切割求解
一篇 arXiv 论文提出用神经网络学习「不完美但合适」的初始列,替代传统列生成中的最优列预热,从而加速分支定价切割(branch-price-and-cut)求解。方法包含一个神经边评分器引导构造列池,以及一个预测 Wentges 平滑初始中心的网络。在 RouteOpt 求解器上,95 个 3…
arXiv cs.LG17 天前
共 1 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
一篇 arXiv 论文提出用神经网络学习「不完美但合适」的初始列,替代传统列生成中的最优列预热,从而加速分支定价切割(branch-price-and-cut)求解。方法包含一个神经边评分器引导构造列池,以及一个预测 Wentges 平滑初始中心的网络。在 RouteOpt 求解器上,95 个 3…