★ 2
MOPC：记忆增强在线测试时自适应提升脑电运动想象解码
arXiv 论文提出 MOPC 框架，一种无需源数据的在线测试时自适应方法，用于脑电运动想象解码。它通过随机掩码扰动一致性、置信度校准重加权损失和轻量记忆模块，在推理阶段实时更新参数，缓解跨被试分布漂移与灾难性遗忘。在 BCI IV IIb 与 OpenBMI 数据集上分别超过此前方法 2.22%…
arXiv cs.LG10 天前
共 2 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
arXiv 论文提出 MOPC 框架，一种无需源数据的在线测试时自适应方法，用于脑电运动想象解码。它通过随机掩码扰动一致性、置信度校准重加权损失和轻量记忆模块，在推理阶段实时更新参数，缓解跨被试分布漂移与灾难性遗忘。在 BCI IV IIb 与 OpenBMI 数据集上分别超过此前方法 2.22%…
论文提出 NEXUS-MI，将同步视为学习与通信耦合控制问题，实现网关协调的联邦个性化运动想象脑机接口。原始 EEG 与分类头保留本地，边缘协调器维护共享主干。在 BCICIV-2a 与 OpenBMI 上，通信感知协调将主干流量降低约 42%，但队列平均精度差异小且掩盖了个体脆弱性。