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LLM辅助正则化提升低数据迁移流预测

论文研究LLM能否通过从新闻中提取迁移相关信号并注入加权Lasso框架来改进迁移流预测。采用分层LLM推理流水线分类推拉信号,在墨西哥-美国、乌克兰-波兰、叙利亚-土耳其等走廊上评估。结果显示性能因走廊与策略而异,无单一正则化方法始终占优,但特定条件下上下文特征与LLM引导正则化可提升预测。

arXiv cs.LG26 天前

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