★ 3
论文提出 TQS 框架，按轨迹质量筛选编程智能体数据
arXiv 论文提出 TQS（轨迹质量评分），直接从轨迹结构评估编程智能体交互质量，无需 LLM 评判且线性耗时。基于 15.5 万条成功轨迹筛选后微调，模型在 SWE-Bench-Verified 上优于随机或低分筛选。
arXiv cs.AI21 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
arXiv 论文提出 TQS（轨迹质量评分），直接从轨迹结构评估编程智能体交互质量，无需 LLM 评判且线性耗时。基于 15.5 万条成功轨迹筛选后微调，模型在 SWE-Bench-Verified 上优于随机或低分筛选。