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DENSE:将智能体轨迹蒸馏为证据树
论文提出DENSE方法,将智能体在线执行轨迹蒸馏为基于证据的嵌套捷径树,无需事后结果标签即可生成可复用反馈。配套REFIT协议在结果盲测下比较反馈质量。在Terminal-Bench 2.1上,DENSE在四种接收模型上取得最高严格通过率,较初始执行提升7.12-15.64个百分点,重跑时toke…
arXiv cs.AI42 天前
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论文提出DENSE方法,将智能体在线执行轨迹蒸馏为基于证据的嵌套捷径树,无需事后结果标签即可生成可复用反馈。配套REFIT协议在结果盲测下比较反馈质量。在Terminal-Bench 2.1上,DENSE在四种接收模型上取得最高严格通过率,较初始执行提升7.12-15.64个百分点,重跑时toke…