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研究用轨迹基础模型残差识别城市公交异常
论文将 UniTraj、TrajFM 等轨迹基础模型迁移到巴西尼泰罗伊市时产生的残差，视为当地公交运行异常的信号而非单纯性能缺陷。研究分析残差的空间聚集性与城市上下文关联，并用可解释 AI 方法解释其分布，服务于 15 分钟城市等城市范式评估。
arXiv cs.LG9 小时前
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论文将 UniTraj、TrajFM 等轨迹基础模型迁移到巴西尼泰罗伊市时产生的残差，视为当地公交运行异常的信号而非单纯性能缺陷。研究分析残差的空间聚集性与城市上下文关联，并用可解释 AI 方法解释其分布，服务于 15 分钟城市等城市范式评估。