#跨学科研究

跨学科理论驱动的假新闻检测框架

论文提出一个理论驱动的计算框架，将社会科学、心理学、经济学等跨学科假新闻理论转化为可测量的特征，用于自动化检测与解释。实验表明理论衍生特征具有预测力，并能提供可解释的诊断信号，多特征模型总体优于单一特征。该工作强调跨学科视角对构建稳健、可解释的虚假信息检测系统的价值。