★ 2
养老护理智能鞋垫人体活动识别
论文提出无线智能鞋垫平台与机器学习流程，从足底压力与惯性信号识别坐、站、走及不稳定行走四种状态。每只鞋垫集成 16 个压力传感点与六维 IMU，采集 15 名健康成人数据。在参与者独立交叉验证下，直方图梯度提升（HGB）左右脚宏 F1 分别达 0.954 与 0.959，双侧传感达 0.980，为…
arXiv cs.LG45 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出无线智能鞋垫平台与机器学习流程，从足底压力与惯性信号识别坐、站、走及不稳定行走四种状态。每只鞋垫集成 16 个压力传感点与六维 IMU，采集 15 名健康成人数据。在参与者独立交叉验证下，直方图梯度提升（HGB）左右脚宏 F1 分别达 0.954 与 0.959，双侧传感达 0.980，为…