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论文提出可扩展赋权最大化方法，智能体在 Crafter 中学会盖房子
研究阐明技能学习与赋权（empowerment）的关系，提出可扩展的赋权最大化方案：赋权等于某状态下可执行技能的数量，最大化赋权即抵达众多技能的优质起点。该方法适用于任意底层技能学习算法，并在 Crafter 环境中涌现出收集资源、改造环境、生存乃至盖房子等行为。
arXiv cs.AI21 天前
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研究阐明技能学习与赋权（empowerment）的关系，提出可扩展的赋权最大化方案：赋权等于某状态下可执行技能的数量，最大化赋权即抵达众多技能的优质起点。该方法适用于任意底层技能学习算法，并在 Crafter 环境中涌现出收集资源、改造环境、生存乃至盖房子等行为。