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AI智能体资源与性能动态差异研究
研究针对检索增强问答、网页搜索与软件编程三类任务，刻画LLM智能体在并发请求下的延迟与资源动态。测量发现不同任务行为差异巨大，同一工具的资源动态也显著不同，并发会暴露CPU、磁盘I/O与内存等任务相关瓶颈，且更快的LLM响应或更多CPU核心并不总能加速智能体。基于此提出CPU感知工具准入与任务感知…
arXiv cs.AI45 天前
#资源调度
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AgentZip：面向高扇出智能体沙箱的内存压缩系统
论文指出高扇出智能体工作负载因并发沙箱会话产生内存瓶颈，而沙箱源自共享模板并执行相关轨迹，存在大量模板相对与跨沙箱冗余。作者提出AgentZip，首个专为AI智能体沙箱设计的内存压缩系统，将压缩范围扩展到任何有收益表示的页面，把开销控制从压缩时页面选择转移到恢复时预取，并将压缩对齐到LLM等待期。…
arXiv cs.AI51 天前
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车联网资源受限下的多判别器 WGAN 框架
论文提出自适应多判别器 Wasserstein GAN（MD-WGAN）框架，结合强化学习与博弈论协调，解决车联网中 GAN 训练的资源编排问题。路侧单元用 DQN 智能体选择判别器子集并管理分布式训练，在 NGSIM 轨迹数据上取得最低 RMSE 与 MAE，CPU 利用率降低约 28%。
arXiv cs.LG24 天前
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arXiv 提出 Lag：可复用资源在线分配的均场最优策略
论文研究可复用资源的在线任务分配问题，将其建模为上下文无休止多臂老虎机（CRMAB），推导出占用测度 LP 上界及对偶闭式指数策略 Lag。在同行评审与呼叫中心路由数据上，Lag 达到 LP 上界的 83-99%，在期刊数据上比贪心策略提升最多 12.3%。
arXiv cs.LG18 天前