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arXiv 提出贝叶斯镜像架构 BMA 解释意识涌现
论文提出贝叶斯镜像架构（BMA），一种自指生成框架，让感官抽象、元抽象与自潜在变量通过循环递归交互。研究用 2-Wasserstein 度量刻画自稳定性与混合一致性，并提出因果学习机制（CLR）判断环境是否含可学习因果结构。作者强调意识在此被定义为架构属性，而非优化目标或语义标签。
arXiv cs.LG25 天前
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论文提出贝叶斯镜像架构（BMA），一种自指生成框架，让感官抽象、元抽象与自潜在变量通过循环递归交互。研究用 2-Wasserstein 度量刻画自稳定性与混合一致性，并提出因果学习机制（CLR）判断环境是否含可学习因果结构。作者强调意识在此被定义为架构属性，而非优化目标或语义标签。