★ 2
arXiv 论文提出稀疏贝叶斯学习频谱不确定性分解方法
一篇 arXiv 新论文针对 M/EEG 神经源成像中的病态逆问题，提出基于先验预条件前向算子奇异值结构的频谱框架，将后验协方差精确分解为数据信息分量与不可约认知不确定性分量。该方法可区分可通过更好测量降低的不确定性与受传感几何限制的固有不确定性，并给出等价的减法分解形式，为线性高斯贝叶斯逆求解器…
arXiv cs.LG10 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
一篇 arXiv 新论文针对 M/EEG 神经源成像中的病态逆问题，提出基于先验预条件前向算子奇异值结构的频谱框架，将后验协方差精确分解为数据信息分量与不可约认知不确定性分量。该方法可区分可通过更好测量降低的不确定性与受传感几何限制的固有不确定性，并给出等价的减法分解形式，为线性高斯贝叶斯逆求解器…