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arXiv 用机器学习审计南亚家暴调查模块的选择偏差
研究基于 DHS 数据中阿富汗、印度、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦 79.6 万名 15-49 岁女性样本，构建六类可解释人群画像并评测 22 个机器学习模型。最优 HistGradientBoosting 达 ROC-AUC 0.9167，显示可解释 ML 能审计敏感调查模块的覆盖差异。
arXiv cs.LG6 小时前
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研究基于 DHS 数据中阿富汗、印度、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦 79.6 万名 15-49 岁女性样本，构建六类可解释人群画像并评测 22 个机器学习模型。最优 HistGradientBoosting 达 ROC-AUC 0.9167，显示可解释 ML 能审计敏感调查模块的覆盖差异。