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CoSTA：压缩语音 token 适配提升口语对话模型效率
论文提出 CoSTA，一种保持兼容性的后处理框架，解耦生成与合成的 token 空间，同时保留原始语音 tokenizer 与解码器。通过均值初始化词表扩展、发音与对话适配，CoSTA 实现约 1.7 倍语音 token 生成加速，降低完整响应延迟并提升吞吐，同时保持响应质量。
arXiv NLP17 天前
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论文提出 CoSTA，一种保持兼容性的后处理框架，解耦生成与合成的 token 空间，同时保留原始语音 tokenizer 与解码器。通过均值初始化词表扩展、发音与对话适配，CoSTA 实现约 1.7 倍语音 token 生成加速，降低完整响应延迟并提升吞吐，同时保持响应质量。