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大型音频语言模型语音问答的机器遗忘研究
研究针对大型音频语言模型（LALM）在语音问答中的隐私泄露问题，提出并评估梯度上升、任务算术与对齐微调等机器遗忘策略。实验显示这些方法可将隐私泄露率降低最多80%，同时基本保持非隐私语音问答与通用语音理解性能。
arXiv cs.LG48 天前
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研究针对大型音频语言模型（LALM）在语音问答中的隐私泄露问题，提出并评估梯度上升、任务算术与对齐微调等机器遗忘策略。实验显示这些方法可将隐私泄露率降低最多80%，同时基本保持非隐私语音问答与通用语音理解性能。