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论文提出可认证语言生成并给出稳定生成有限见证刻画
论文研究极限语言生成的稳定性,并提出更强的可认证性概念,要求生成器能从观测判断当前输出有效。作者引入正确性、稳定性、可认证性三级教学维度,在成员查询模型下刻画稳定与可认证生成,并给出类似 Angluin tell-tale 的有限见证刻画。
arXiv cs.LG11 天前
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论文研究极限语言生成的稳定性,并提出更强的可认证性概念,要求生成器能从观测判断当前输出有效。作者引入正确性、稳定性、可认证性三级教学维度,在成员查询模型下刻画稳定与可认证生成,并给出类似 Angluin tell-tale 的有限见证刻画。
研究提出会议动态预测基准MDFB,基于2207场真实会议和24794条面向未来的查询,评估模型生成多轮会议续写的效用与拟人性。同时提出GLARE,将对抗模仿学习适配到条件语言生成,用判别器为策略提供KL正则化奖励。GLARE在效用与拟人性上的人类评估胜率分别达0.66和0.70,优于SFT与SPI…