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论文提出维度缩放法区分神经编码与采样噪声
arXiv 论文指出，用参与率随子样本量变化的斜率衡量神经群体维度时，斜率并非系统固有属性。作者将指数拆为采样下限与沿声明轴获得的偏移，并在小鼠 V1 神经元与五个语言模型架构上验证。该方法可分辨编码的对称性扇区内容，并开源了逐层读取任意 Hugging Face 模型的工具。
arXiv NLP10 小时前
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arXiv 论文指出，用参与率随子样本量变化的斜率衡量神经群体维度时，斜率并非系统固有属性。作者将指数拆为采样下限与沿声明轴获得的偏移，并在小鼠 V1 神经元与五个语言模型架构上验证。该方法可分辨编码的对称性扇区内容，并开源了逐层读取任意 Hugging Face 模型的工具。