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面向语言智能体行为科学的轨迹抽象方法
一篇论文提出用轨迹抽象层级来研究语言智能体的行为，通过递归程序测量角色与阶段事件、构建情节级母题变量，并检验其跨任务与跨模型的稳定性。研究给出接受归约的有限深度界，并区分该实验方法与语义分类学、定性理论归纳等路径。
arXiv cs.AI25 天前
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一篇论文提出用轨迹抽象层级来研究语言智能体的行为，通过递归程序测量角色与阶段事件、构建情节级母题变量，并检验其跨任务与跨模型的稳定性。研究给出接受归约的有限深度界，并区分该实验方法与语义分类学、定性理论归纳等路径。
论文研究语言智能体复用程序性记忆时，当存储例程不再适用会发生什么。研究结合BrowserGym TimeWarp的界面适配案例与合成购物决策的冻结记忆对照实验，测试数量变化、证据表示不同、局部与全局优化冲突等四类失配。结果显示在当前任务证据明确充分时，程序性记忆失配未必造成行为干扰，但未证明普遍安…