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研究提出因果编辑序列化 CES,支持自回归模型局部修订

论文提出因果编辑序列化(CES)框架,用特殊指针词元配合预测的源地址,在同一因果词元流中表达插入、删除、替换、复制与移动等修订操作。CES 模型可完整执行编辑,干净文本 bits per byte 仅略高,并在语法纠错任务上验证了监督与强化学习后训练的有效性。

arXiv NLP14 天前

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