★ 3
研究提出HSDN依赖感知思维链压缩，用于金融推理
本文提出层次语义蒸馏网络（HSDN），用于压缩思维链推理过程，同时保持答案准确性和逻辑连贯性。HSDN结合语义分割、依赖图构建、双编码器重要性评分、约束段选择和局部边界重写。在AFAC2025基准上，HSDN实现了91.0%的准确率和68.4%的压缩率，优于强压缩基线。
arXiv cs.AI61 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
本文提出层次语义蒸馏网络（HSDN），用于压缩思维链推理过程，同时保持答案准确性和逻辑连贯性。HSDN结合语义分割、依赖图构建、双编码器重要性评分、约束段选择和局部边界重写。在AFAC2025基准上，HSDN实现了91.0%的准确率和68.4%的压缩率，优于强压缩基线。