#词性标注

研究揭示词性如何决定静态词向量的上下文与维度分配

论文基于九个受控语料，考察名词、动词、形容词等词性各自需要哪些上下文词、是否需要独立子空间，以及保留维度应随词性还是词频决定。结果显示词性标签在 50 至 300 维均提升动词相似度，按词性做 PCA 基优于全局基；按词频分配维度后，压缩至三分之一规模仍能保持名词相似度与检索性能。