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BestRand 提出稳定低成本基准压缩方法
arXiv 论文提出 BestRand，一种基于随机采样但显著削减高误差长尾的基准压缩方法，用于降低模型评测成本。作者推导了子集估计误差分布的解析近似，指出随机采样虽大概率有效但存在罕见大误差的不稳定性。在 70 多个文本、多模态与智能体基准及 VLA 评测上，BestRand 将高误差风险降低 …
arXiv NLP10 小时前
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arXiv 论文提出 BestRand，一种基于随机采样但显著削减高误差长尾的基准压缩方法，用于降低模型评测成本。作者推导了子集估计误差分布的解析近似，指出随机采样虽大概率有效但存在罕见大误差的不稳定性。在 70 多个文本、多模态与智能体基准及 VLA 评测上，BestRand 将高误差风险降低 …