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arXiv 论文提出 SSR 框架：用连续规模竞赛优化智能体 harness 进化
arXiv 新论文发现，智能体 harness 进化中任务池扩大反而导致现有方法性能下降，原因是优化过程中的证据选择次优。作者提出 Successive Scale Racing（SSR）框架，按任务质量与覆盖度构造多样证据组合，并在小算力预算下高效竞速候选 harness。在三个基准的六种配置上…
arXiv cs.AI11 天前
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arXiv 新论文发现，智能体 harness 进化中任务池扩大反而导致现有方法性能下降，原因是优化过程中的证据选择次优。作者提出 Successive Scale Racing（SSR）框架，按任务质量与覆盖度构造多样证据组合，并在小算力预算下高效竞速候选 harness。在三个基准的六种配置上…