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BAER：骨干自适应的 LLM 成对评判路由
论文提出 Backbone-Adaptive Evidence Routing（BAER），在保持候选对称性的前提下自适应选择证据收集机制。它将专家的带符号偏好与候选不变可靠性分离，构建证据堆叠、可靠性路由与候选盲参考验证三个对称头。在四个基准、两个 8B 评判骨干的八种条件下均取得最高测试准确率…
arXiv cs.AI35 天前
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论文提出 Backbone-Adaptive Evidence Routing（BAER），在保持候选对称性的前提下自适应选择证据收集机制。它将专家的带符号偏好与候选不变可靠性分离，构建证据堆叠、可靠性路由与候选盲参考验证三个对称头。在四个基准、两个 8B 评判骨干的八种条件下均取得最高测试准确率…