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UMer：基于社交痕迹与心理证据推理的抑郁严重度估计
arXiv 论文提出 UMer 框架，从用户历史社交痕迹中蒸馏个体心理先验，再按量表引导多查询检索构建证据记忆，最后进行由粗到细的证据感知推理，区分直接与间接证据并给出可解释的条目级评分。真实基准实验显示其性能具竞争力，并提供有据可依的可解释性。
arXiv NLP6 天前
#证据推理
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QEMem 框架提出记忆证据集构建方法，LoCoMo 准确率达 91.43%
论文指出 LLM 智能体检索到相关记忆并不等于拥有足够证据，存在「相关性—充分性」缺口。作者提出 QEMem 框架，通过查询引导发现、来源锚定具体化和充分性引导精炼三步，把记忆利用重构为构建查询专属证据集。在共享记忆库下，QEMem 配合 Claude Opus 4.5 在 LoCoMo 上取得 …
arXiv cs.AI13 天前
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EviGraph：带证明的公共服务知识图谱推荐
论文提出EviGraph，区分关键决策需求与可保留未决的信息，由语言智能体将需求链接到时序知识图谱中的证据，再由确定性检查器判定推荐是否有支撑。在香港双语公共服务基准上评估显示，这种区分可减少不必要的弃答。但额外验证可能撤回有支撑的推荐而不提升决策质量，说明可靠证据导航取决于明确决策所需条件而非单…
arXiv cs.AI31 天前
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PhenoAIR：从细胞涂绘到机制预测的证据推理
论文将基于Cell Painting的机制（MOA）预测从表示匹配重构为校准证据推理问题，把检索到的邻居视为需评估、比较甚至拒绝的不确定观测。提出可靠性感知多智能体框架PhenoAIR，维护以候选为中心的证据记忆，通过离线参考集校准按来源可靠性、表型稳定性与机制混淆加权证据。在JUMP Cell …
arXiv cs.AI33 天前
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MineTRACE：基于证据的矿产前景交互式推理系统
MineTRACE是一个基于证据的矿产勘探系统，支持八种矿产，通过专家树和自然语言交互提供可解释的前景评分。其评分器在不同测试场景下AUC最高达0.917。
arXiv cs.AI60 天前
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