#记忆迁移

NURESA：神经元级持久记忆实现模型间记忆迁移

论文受神经生物学记忆跨个体转移研究启发，提出 NURESA 神经层，将持久单元内记忆作为一等计算原语，与计算结构分离。在 MLP、GPT-2 与 Qwen2.5 等模型上实现无需重训与原始数据的零样本能力迁移，迁移文件比原模型小数个数量级，并缓解微调中的领域损失。