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arXiv 论文提出 AdSteer：在解码阶段向大模型回答植入原生广告
面对 LLM 服务成本上升，论文探索原生广告变现路径，提出轻量解码时框架 AdSteer，通过自适应调整 token 概率把上下文相关的广告自然融入回答，并校准广告影响强度与时长。在 GEM-Bench 三个场景上，综合得分平均提升 14.1%，总 token 比改写类方法少 22.5%。
arXiv NLP14 小时前
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面对 LLM 服务成本上升，论文探索原生广告变现路径，提出轻量解码时框架 AdSteer，通过自适应调整 token 概率把上下文相关的广告自然融入回答，并校准广告影响强度与时长。在 GEM-Bench 三个场景上，综合得分平均提升 14.1%，总 token 比改写类方法少 22.5%。