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Drift-TTA 提出隐藏轨迹对齐的测试时自适应方法
论文提出 Drift-TTA，利用深度网络中间层表示的「隐藏轨迹」作为测试时自适应信号，在冻结骨干上加入零初始化低秩适配器，将受损输入的轨迹对齐到干净输入。在 CIFAR-100-C 严重度 5 下，无源在线版本比无 TTA 提升 13.3 个百分点（ViT-B/16），并将 ECE 从 18.0…
arXiv cs.LG13 天前
#视觉Transformer
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Inception裁剪实现差异或影响视觉模型训练
论文发现TensorFlow/JAX生态中的Inception裁剪按 f(A)∝1/√A 采样裁剪尺度，与PyTorch遵循原始描述的实现不同。作者在ImageNet-1k上训练522个ViT-S/16模型，发现训练预算越高越需要强增强，且裁剪尺度分布的下尾决定增强强度。研究还重新评估了Beta裁…
arXiv cs.LG27 天前
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LoRA 增强对比学习用于声呐目标识别
研究将 DINOv3 ViT 适配到合成孔径声呐自动目标识别，采用三阶段参数高效框架：LoRA 微调、难负样本挖掘与监督对比学习。结果显示 LoRA 是主要增益来源，AUPRC 从 0.300 提升至 0.679，仅训练 0.26% 权重；后两阶段相对对照无显著提升，说明单一高效适配阶段已足够。
arXiv cs.AI42 天前
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