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研究评估智能体自动生成 PDE 仿真 JSON 规格的可靠性
论文研究工作流能否让智能体可靠构建可执行的 JSON 规格,用于几何建模、网格划分、PDE 求解与结果导出。完整工作流在 120 条请求上达到 98.3% 首轮规格正确率,并在 42 条需澄清或拒绝的请求中无误判为就绪,覆盖 1D/2D/3D 复杂机翼几何等下游任务。
arXiv cs.AI4 小时前
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论文研究工作流能否让智能体可靠构建可执行的 JSON 规格,用于几何建模、网格划分、PDE 求解与结果导出。完整工作流在 120 条请求上达到 98.3% 首轮规格正确率,并在 42 条需澄清或拒绝的请求中无误判为就绪,覆盖 1D/2D/3D 复杂机翼几何等下游任务。