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论文提出工业 AI 规划能力贡献的可观测证据标准
论文针对工业 AI 规划系统中新增能力难以归因的问题，提出可观测证据标准，区分行动机会、执行计划变更、运营后果、等价性、不确定性与适用范围。基于 Favorita、M5、Walmart 数据回放实验，揭示单一指标评估的三重局限，并给出能力级贡献证据记录框架。
arXiv cs.AI12 天前
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论文针对工业 AI 规划系统中新增能力难以归因的问题，提出可观测证据标准，区分行动机会、执行计划变更、运营后果、等价性、不确定性与适用范围。基于 Favorita、M5、Walmart 数据回放实验，揭示单一指标评估的三重局限，并给出能力级贡献证据记录框架。