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arXiv 研究：LLM 观点动力学中的模型特异性对齐漂移
研究用固定心理测量工具量化 6 个 LLM 智能体在多轮政策议题讨论中的立场变化，发现无同伴输入时立场 20 轮内保持稳定，讨论中的立场流失是交互诱发的「对齐漂移」且因模型而异：gpt-4.1 保持观点簇分离，claude-sonnet-5 部分保持，gpt-5.6-sol 与 claude-op…
arXiv cs.AI14 小时前
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研究用固定心理测量工具量化 6 个 LLM 智能体在多轮政策议题讨论中的立场变化，发现无同伴输入时立场 20 轮内保持稳定，讨论中的立场流失是交互诱发的「对齐漂移」且因模型而异：gpt-4.1 保持观点簇分离，claude-sonnet-5 部分保持，gpt-5.6-sol 与 claude-op…