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DiffLTM:面向条件生成的连续扩散大表格模型
该论文提出 DiffLTM,一种用于表格数据条件生成的连续扩散模型,针对数值与类别混合、稀有子群生成困难两大挑战。作者首次为类别变量使用交叉熵损失提供理论依据,并提出聚焦稀有子群的评估指标。在劳动力数据上训练的模型可复现计量经济学的经典结论,代码已开源。
arXiv cs.LG10 天前
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该论文提出 DiffLTM,一种用于表格数据条件生成的连续扩散模型,针对数值与类别混合、稀有子群生成困难两大挑战。作者首次为类别变量使用交叉熵损失提供理论依据,并提出聚焦稀有子群的评估指标。在劳动力数据上训练的模型可复现计量经济学的经典结论,代码已开源。