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CoBit：连续比特流扩散统一多模态联合生成
论文将原用于语言建模的连续比特流扩散（CoBit）扩展为统一多模态生成框架，用同一训练与采样协议处理图像-文本、语音-文本与蛋白质序列-结构建模。单个检查点即可支持联合生成与条件生成，语音-文本联合生成词错率 3.5%，蛋白质重折叠自洽 TM-score 达 0.911。
arXiv NLP19 天前
#蛋白质
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AI抗体设计现状
Science博客综述了AI在抗体设计领域的最新进展，涵盖生成式模型在序列与结构设计中的应用及实验验证成果。文章同时指出当前方法在可开发性与临床转化上的局限，为AI制药方向提供阶段性评估。
Hacker News – AI51 天前
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开发者寻求生命科学与生物信息 AI 领域 GitHub 互关
一位开发者在 Hacker News 发帖，希望结识从事生命科学或生物信息学 AI 应用的人并互相关注 GitHub。他展示了团队构建的蛋白质结构域注释、阿尔茨海默表观遗传学注释及癌症表观遗传学注释等流水线。属于社区交流性质的帖子。
Hacker News – AI30 天前