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加权集成采样：语言模型稀有事件概率估计方法
论文提出 Weighted Ensemble（WE）无训练框架，用于估计语言模型稀有但严重失败的概率。WE 仅从原始模型采样，周期性将采样预算重新分配给更可能到达目标事件的前缀，并利用 LLM 内部表征作为前缀信号，在安全相关任务上提升了估计效率与可靠性。
arXiv NLP18 天前
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论文提出 Weighted Ensemble（WE）无训练框架，用于估计语言模型稀有但严重失败的概率。WE 仅从原始模型采样，周期性将采样预算重新分配给更可能到达目标事件的前缀，并利用 LLM 内部表征作为前缀信号，在安全相关任务上提升了估计效率与可靠性。