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研究用大模型挖掘 Reddit 十年数据，量化数据中心社区反对情绪
研究构建 LLM 驱动的舆情挖掘框架，分析十年间 798 篇 Reddit 帖与 10.2 万条评论，发现反对帖数量是支持帖的 2.6 倍、评论量高 8.5 倍。反对理由主要集中于资源消耗（42.8%）与选址不透明（34.2%），为政策制定者提供可量化的关切排序依据。
arXiv cs.AI5 小时前
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研究构建 LLM 驱动的舆情挖掘框架，分析十年间 798 篇 Reddit 帖与 10.2 万条评论，发现反对帖数量是支持帖的 2.6 倍、评论量高 8.5 倍。反对理由主要集中于资源消耗（42.8%）与选址不透明（34.2%），为政策制定者提供可量化的关切排序依据。