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Sheaf SyncMap：稳定无监督持续分块
论文针对无监督持续分块中准确性与时间稳定性的矛盾，提出用层（sheaf）正则化减少去中心化 SyncMap 的局部不一致。实验在 18 个 CGCP 图中有 12 个（双态记忆）和 17 个（动态记忆）取得最高 NMI，并在分布漂移后保持高 NMI，避免负迁移。
arXiv cs.LG40 天前
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论文针对无监督持续分块中准确性与时间稳定性的矛盾，提出用层（sheaf）正则化减少去中心化 SyncMap 的局部不一致。实验在 18 个 CGCP 图中有 12 个（双态记忆）和 17 个（动态记忆）取得最高 NMI，并在分布漂移后保持高 NMI，避免负迁移。