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CHOIR：自由列举法揭示大模型集成中的不同声音
论文提出 CHOIR 框架，将认知人类学的自由列举方法迁移到大模型集成，通过反复获取排序列表、聚类为提示级概念并测量跨模型、提示变体与人格条件下的概念显著性。在 Infinity-Chat 100 与 27 题诊断集上，表面一致性很高（93/100 高于随机），但基础模型身份仍是最强可恢复特征，人…
arXiv cs.AI32 天前
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论文提出 CHOIR 框架，将认知人类学的自由列举方法迁移到大模型集成，通过反复获取排序列表、聚类为提示级概念并测量跨模型、提示变体与人格条件下的概念显著性。在 Infinity-Chat 100 与 27 题诊断集上，表面一致性很高（93/100 高于随机），但基础模型身份仍是最强可恢复特征，人…