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机器学习框架预测熔融氯化物腐蚀速率
研究者汇编 291 项静态熔融氯化物腐蚀实验数据，构建可解释机器学习框架预测腐蚀速率，并提出氯化物盐制备指数（CSPI）统一实验条件描述。混合树集成模型交叉验证 R² 达 0.85，MAE 为 0.41 mg/cm²/天，CSPI 成为主导描述符，共形预测区间校准良好。
arXiv cs.LG6 小时前
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研究者汇编 291 项静态熔融氯化物腐蚀实验数据，构建可解释机器学习框架预测腐蚀速率，并提出氯化物盐制备指数（CSPI）统一实验条件描述。混合树集成模型交叉验证 R² 达 0.85，MAE 为 0.41 mg/cm²/天，CSPI 成为主导描述符，共形预测区间校准良好。