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PopDRP：关系精炼与选择性群体图学习用于多模态脑病诊断
研究提出 PopDRP 框架，将诊断引导的关系精炼与分层选择性状态空间学习结合，用于多模态脑部疾病诊断。在 ABIDE 与 ADHD-200 数据集上，其准确率与 AUC 均优于基线，消融实验验证了关系精炼与选择性分层骨干的贡献。
arXiv cs.AI10 天前
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研究提出 PopDRP 框架，将诊断引导的关系精炼与分层选择性状态空间学习结合，用于多模态脑部疾病诊断。在 ABIDE 与 ADHD-200 数据集上，其准确率与 AUC 均优于基线，消融实验验证了关系精炼与选择性分层骨干的贡献。