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SPERA：球形先验脑电基础模型发布
研究者提出SPERA脑电基础模型，采用联合嵌入预测架构（JEPA）在潜空间进行预测，并引入勒让德多项式空间先验编码头皮电极几何。模型在约8万小时、29048名受试者的脑电数据上预训练，在九项下游任务上取得最高平均平衡准确率，展现出作为通用脑电分析骨干的潜力。
arXiv cs.LG24 天前
#脑电基础模型
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BridgeRouter：跨模态桥接的实例级路由方法
论文提出 BridgeRouter，把多桥接跨模态迁移建模为实例级算法选择问题，用轻量 MLP 从目标模态表征预测各路径相对最优单路径的增益，推理时只执行一条路径。在 EMG 步态冻结检测与 ECG 睡眠分类上分别达到 81.38% 与 62.92% 平衡准确率，较基线提升 11.49 与 3.8…
arXiv cs.AI3 天前
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NeurDuo-EEG：带持久状态与显式记忆的长序列脑电基础模型
多数脑电基础模型独立处理固定窗口，难以捕捉毫秒到小时级的长时程动态。论文提出 NeurDuo-EEG，一种带通道级持久记忆的因果 EEG 基础模型，引入多时间尺度记忆管理与学习式巩固、选择性检索。模型在 3955 小时、17 个公开数据集上预训练，在五项下游任务中四项最优，癫痫检测 AUC-PR …
arXiv cs.LG32 天前
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MANAS-2：面向脑电基础模型的约束重建
针对低信噪比脑电波形上掩码重建未必产生有用表征的问题，作者提出脑电基础模型MANAS-2，结合原始-频带混合掩码自编码器与物理启发的约束重建正则项ConRec。在七个脑电数据集上，ConRec将六频带功率恢复的R²从0.860提升至0.906，且效果与架构无关。MANAS-2在多数下游知识迁移任务…
arXiv cs.AI48 天前