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MADSNet 用多尺度轴向注意力脉冲网络重建脉冲相机图像
论文提出 MADSNet，采用分层脉冲编码器—解码器结构，结合多尺度脉冲主干、轴向脉冲注意力与稠密脉冲瓶颈，从脉冲流重建连续强度图像。在 SREDS 上较 SSIR 提升 4.3 dB PSNR、较 Spk2ImgNet 提升 1.94 dB，同时延迟降低约 15 倍、能耗约为其 1/40。
arXiv cs.LG2 小时前
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论文提出 MADSNet，采用分层脉冲编码器—解码器结构，结合多尺度脉冲主干、轴向脉冲注意力与稠密脉冲瓶颈，从脉冲流重建连续强度图像。在 SREDS 上较 SSIR 提升 4.3 dB PSNR、较 Spk2ImgNet 提升 1.94 dB，同时延迟降低约 15 倍、能耗约为其 1/40。