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研究揭示固定状态递归关联召回中的卷积与干扰墙
论文对固定状态循环模型(线性注意力与状态空间模型)的联想召回能力进行分解分析,发现短因果卷积是主导因素,而非循环结构本身。稀疏监督下的干扰而非容量是瓶颈,距离课程可将召回率从0.021提升至1.000。
arXiv cs.LG47 天前
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论文对固定状态循环模型(线性注意力与状态空间模型)的联想召回能力进行分解分析,发现短因果卷积是主导因素,而非循环结构本身。稀疏监督下的干扰而非容量是瓶颈,距离课程可将召回率从0.021提升至1.000。