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行为感知框架构建多样化LLM群体预测未来
利用多个LLM进行未来预测时，简单增加数量不一定有效，模型间可能存在冗余。提出行为感知框架，通过推理轨迹聚类模型行为并选择代表进行集体预测。结果显示，基于K-means++的三模型群体优于全部25个模型的传统投票，同时减少88%模型调用和约80%推理成本。
arXiv cs.AI68 天前
#群体智能
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PCE：以群体为中心的自进化智能体方法
论文指出自进化智能体研究过度聚焦少数父代个体，浪费了群体中涌现的能力与诊断证据。作者提出「无处之见」原则并实现为群体中心进化（PCE），将群体任务记录与修改历史蒸馏为群体块指导改进。在 SWE-bench Verified 达 72.1%、Polyglot 达 96.7%。
arXiv cs.AI5 天前