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研究：LLM 多智能体系统易出现羊群效应与失控级联
论文仿照经典 Music Lab 实验，让大规模 LLM 智能体在可见累计推荐数的情况下推荐陌生歌曲。暴露于他人选择后，智能体群体出现极端且不可预测的推荐级联，偏离歌曲本身质量。相比人类，LLM 群体更易从众且更难自我纠偏，对推荐系统、自动评测与多智能体协作均有影响。
arXiv cs.AI10 天前
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论文仿照经典 Music Lab 实验，让大规模 LLM 智能体在可见累计推荐数的情况下推荐陌生歌曲。暴露于他人选择后，智能体群体出现极端且不可预测的推荐级联，偏离歌曲本身质量。相比人类，LLM 群体更易从众且更难自我纠偏，对推荐系统、自动评测与多智能体协作均有影响。