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ResLearn-XR：残差学习预测扩展现实流量与体验质量
ResLearn-XR框架采用两阶段时序学习结构，结合残差学习组件适应XR流量的突发性和非平稳性。在帧数、帧大小和到达间隔预测上SMAPE降低17.84%，体验质量风险估计SMAPE降低87.8%。该框架适用于加密流量分析。
arXiv cs.AI56 天前
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ResLearn-XR框架采用两阶段时序学习结构，结合残差学习组件适应XR流量的突发性和非平稳性。在帧数、帧大小和到达间隔预测上SMAPE降低17.84%，体验质量风险估计SMAPE降低87.8%。该框架适用于加密流量分析。