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arXiv 提出 HexIt：用专家迭代学习六面体块分解
论文将多面体分解为六面体块这一网格生成难题建模为三维广义映射上的序列决策问题，智能体通过三种插入操作逐步分割直至满足质量阈值。方法从构造分解中克隆策略并用专家迭代改进，在未见过的倒角实体上 20 次采样期望解出率 94.4%，而 PPO、GRPO、VinePPO 在同等算力下反而使策略变差。
arXiv cs.LG5 小时前
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论文将多面体分解为六面体块这一网格生成难题建模为三维广义映射上的序列决策问题，智能体通过三种插入操作逐步分割直至满足质量阈值。方法从构造分解中克隆策略并用专家迭代改进，在未见过的倒角实体上 20 次采样期望解出率 94.4%，而 PPO、GRPO、VinePPO 在同等算力下反而使策略变差。