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GAUDI：几何感知扩散模型用于空气质量时序补全
针对空气质量传感器连续缺失块问题，研究提出一种块特定的几何感知条件扩散补全器，保留时序与特征处理、可见值与掩码条件、变量身份和扩散步信息，同时抑制绝对时间位置嵌入。在ItalyAir数据集上RMSE降至0.340，优于完整上下文与CSDI基线，验证了几何感知条件在块缺失下的效果。
arXiv cs.LG35 天前
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针对空气质量传感器连续缺失块问题，研究提出一种块特定的几何感知条件扩散补全器，保留时序与特征处理、可见值与掩码条件、变量身份和扩散步信息，同时抑制绝对时间位置嵌入。在ItalyAir数据集上RMSE降至0.340，优于完整上下文与CSDI基线，验证了几何感知条件在块缺失下的效果。